TM5-6675-326-14 8-6.12.5    Linear    Regression b . When   q   L.R. -   Continued i s    p r e s s e d: (1) The contents of the stack registers are lifted just as t h e y    a r e    w h e n    y o u    p r e s s   RCL ~+. (2)   The   slope   (A)   of   the   least   squares   line   of   the   data   is a v a i l a b l e    i n    t h e    Y - r e g i s t e r    o f    t h e    s t a c k. ( 3 )    T h e    y - i n t e r c e p t    ( B )    o f    t h e    l e a s t    s q u a r e s    l i n e    o f    t he data   appears   in   the   displayed   X-register   of   the   stack. c .    T o    u s e    v a l u e    f o r    A    o r    t o    b r i n g    i t    i n t o    d i s p l a y e d    X - r e g i s t e r , s i m p l y    s h i f t    s t a c k    c o n t e n t s    w i t h    t h e    x~y   k e y. Example:   An   oil   company   wishes   to   know   the   slope   and y-intercept   of   a   least   squares   line   for   the   consump- tion   of   motor   fuel   in   the   United   States   against   time since   1945. It   knows   the   data   given   in   the   table. Motor   Fuel Demand ( M i l l i o n s     o f B a r r e l s) 696 994 1330 1512 1750 2162 2243 2382 2484 Year 1945 1950 1955 1960 1965 1970 1971 1972 1973 S o l u t i o n: Key   the   data   into   the   calculator   using   the~key, then    press   q   L.R  a n d     p r e ss Keystrokes Display 0.0000 6 9 6 . 0 0 0 0 1.0000 994.0000 C l e a r     s t a t i s t i c a l     s t o r a ge r e g i s t e r s .     ( D i s p l a y     s h o wn assumes   no   results   remain from    previous    calculations.) 2.0000 1,330.0000 8-24