TM  5-6675-321-14 Keystrokes D i s p l a y q    L . R . -118,290.6295 m 61.1612 ( 6 )    L i n e a r    e s t i m a t i o n .    W i t h    d a ta predicted   value   for   y   (denoted   y)   can   be a n d    p r e s s i n g   q ~   .    A    p r e d i c t e d    v a l ue keying   in   a   new   value   for   y   and   pressing T h e     y - i n t e r c e p t     o f     t h e     l i n e . S l o p e    o f    t h e    l i n e. a c c u m u l a t e d    i n    r e g i s t e r s    R . 0    t h r o u g h    R . 5    a calculated   by   keying   in   a   new   value   for   x for   x   (denoted   x)   can   be   calculated   by Example: With   data   intact   from   previous   example   in   registers   R.0   through   R.5 to   predict   demand   for   motor   fuel   for   the   years   1980   and   2000,   key   in   new   x   values and press q  ~  . To   determine   the   year   that   the   demand   for   motor   fuel   is   expected t o    p a s s    3 , 5 0 0    m i l l i o n    b a r r e l s,    key    in    3,500    (new    value    for    y)    and    press   (TJ ;. Keystroke Display 1980 ~  $ 2,808.6264 Predicted   demand   in   millions of   barrels   for   the   year   1980 . 2000 El  j 4,031.8512 Predicted   demand   in   millions of   barrels   for   the   year   2000 . 35 Em 1,991.3041 T h e    d e m a n d    i s    e x p e c t e d    t o    p a s s 3 , 5 0 0    m i l l i o n    b a r r e l s    d u r i ng 1992. ( 7 )     C o r r e l a t i o n     c o e f f i c i e n t . Both   linear   regression   and   linear   estimation presume   that   the   relationship   between   x   and   y   data   values   can   be   approximated,   to some   degree,    b y    a    l i n e a r    f u n c t i o n    ( a    s t r a i g h t    l i n e ) .    q    ( c o r r e l a t i o n     c o e f f i c i e n t) can   be   used   to   determine   how   closely   the   data   “fits”   a   straight   line. The    correla - t i o n     c o e f f i c i e n t     c an o n t o    a    s t r a i g h t    l i ne a    s t r a i g h t    l i n e    w i th s t r a i g h t    l i n e . Keystrokes Ezl H range   from   r   =   +   1   to   r   =   -1. At   r   =   +   1,    d a t a     f a l l s     e x a c t ly w i t h     p o s i t i v e     s l o p e. While   at   r   =   -1,   data   falls   exactly   onto negative   slope. A t     r =    0,   data   cannot   be   approximated   by   a E x a m p l e :    To    calculate    the    correlation    coefficient    for    previous    example    press: Display 0.9931 The   data   very   closely a p p r o x i m a t e s - a    s t r a i g h t    l i n e. 6-7.   OPERATION   UNDER   UNUSUAL   CONDITIONS.   This   equipment   is   designed   for operation   only   in   a   controlled   environment. 6-34